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Este hub reúne 4 artigos publicados pelo Hidra.blog sobre modelos-locais na área de ferramentas-de-ia, tecnologia, desenvolvimento. A seleção começa por “Ollaya e um wrapper open-source que transforma o Ollama em uma plataforma para modelos de decisão estruturada no…”. Use os links abaixo para comparar os artigos e continuar a pesquisa por assuntos relacionados.
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Ollaya e um wrapper open-source que transforma o Ollama em uma plataforma para modelos de decisão estruturada no estilo Jev. Aprenda como rodar LLMs locais para tarefas de raciocínio e automação sem depender de APIs pagas.
A Meta lançou o Muse Glimmer, um modelo de linguagem de 30 bilhoes de parâmetros projetado para rodar localmente em dispositivos como celulares, wearables e robôs. Entenda como ele funciona, para que serve e por que é diferente dos LLMs tradicionais.
O LM Studio Bionic transforma modelos de IA locais em agentes que executam tarefas autónomas com ferramentas, tudo rodando no seu computador sem enviar dados para a nuvem. Veja como funciona, como instalar e quando vale usar.
A PrismML lançou o Bonsai 27B, um modelo de linguagem com 27 bilhoes de parâmetros capaz de rodar diretamente em smartphones. Entenda como isso é possível, o que ele faz e o que muda para desenvolvedores brasileiros.