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O turbo-fieldfare e um motor open source que consegue rodar o modelo Gemma 4 com 26 bilhoes de parâmetros usando apenas 2 GB de RAM em Macs com chip M-series. Veja como a técnica funciona, como instalar e por que isso muda o jogo dos LLMs locais.
O Qwen 3.8 e o mais novo modelo de linguagem da família Qwen da Alibaba, com 3.8 bilhoes de parâmetros. Rápido, leve e capaz de rodar localmente, ele é uma opcao solida para devs que querem LLMs open-source sem depender da nuvem.
O LM Studio Bionic transforma modelos de IA locais em agentes que executam tarefas autónomas com ferramentas, tudo rodando no seu computador sem enviar dados para a nuvem. Veja como funciona, como instalar e quando vale usar.
Um desenvolvedor rodou o Gemma 4 de 27 bilhoes de parâmetros em um Xeon de 2013, sem GPU, chegando a 5 tokens por segundo. Descubra como a inferência no CPU se tornou viável e como você pode testar LLMs poderosos no seu próprio hardware.
O Mac Mini com chip M4 virou referência para inferência de IA local. Entenda por que a arquitetura Apple Silicon e tao boa para LLMs e como começar a usar.
GLM-Z1-Flash e um modelo de IA open source da Zhipu AI que roda em computadores com pouca VRAM. Veja como instalar, configurar e usar localmente sem precisar de GPU cara.